Guía de configuración MCP de Cherry Studio

Cherry Studio es un cliente de escritorio que admite múltiples proveedores de servicios de modelos de lenguaje a gran escala (LLM), compatible con sistemas Windows, Mac y Linux. Cherry Studio Github: cherry-studio/docs/README.zh.md

Para un tutorial más detallado sobre la configuración MCP de Cherry Studio, consulte la documentación oficial:
https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/mcp

Primero, configuramos el servidor MCP en la configuración de Servidores MCP. Aquí usamos nuestro propio servicio de usuario simulado para pruebas:

A continuación, después de activarlo haciendo clic en el botón en la esquina superior derecha, haga clic en Herramientas para ver las herramientas en este servicio MCP, junto con sus parámetros y tipos de parámetros.

Finalmente, puede probarlo en la ventana de chat. Por ejemplo, pídale que registre un usuario y luego consulte la información de ese usuario. Si funciona, está listo.

Por ejemplo, puede escribir:

Ayúdame a registrar un usuario Leo ifuryst@gmail.com

Ayúdame a consultar el usuario ifuryst@gmail.com, si no se encuentra, por favor regístralo con el nombre de usuario Leo

Al chatear con LLM, puede ver que durante el proceso de interacción, reconoce inteligentemente las intenciones de las tareas y selecciona automáticamente las herramientas óptimas del conjunto de herramientas para llamadas automatizadas

👇👇👇👇👇👇 Si deseas ayudar a mejorar esta documentación, puedes hacerlo aquí, ¡muchas gracias! ❤️