Cherry Studio MCP設定ガイド

Cherry Studioは、Windows、Mac、Linuxシステムに対応した複数の大規模言語モデル（LLM）サービスプロバイダーをサポートするデスクトップクライアントです。 Cherry Studio Github: cherry-studio/docs/README.zh.md

より詳細なCherry Studio MCP設定チュートリアルについては、公式ドキュメントをご覧ください：
https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/mcp

まず、MCPサーバー設定でMCPサーバーを設定します。ここでは独自のシミュレーションユーザーサービスを使用してテストを行います：

次に、右上のボタンをクリックして有効にした後、ツールをクリックすると、このMCPサービスのツールとそのパラメータ、パラメータタイプが表示されます。

最後に、チャットウィンドウで試してみることができます。例えば、ユーザーを登録し、そのユーザー情報を照会するように依頼します。動作すれば完了です。

例えば、以下のように入力できます：

ユーザーLeo ifuryst@gmail.comを登録してください

ユーザーifuryst@gmail.comを検索してください。見つからない場合は、ユーザー名Leoで登録してください

LLMとのチャットでは、対話プロセス中にタスクの意図をインテリジェントに認識し、ツールセットから最適なツールを自動的に選択して自動呼び出しを行うことができます

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